入り口は自然言語、ひとつだけ
アポも、未確定タスクも、ルーティンも、まだ日時を決めなくていいメモも、ぜんぶ 1 つの窓口に自然言語で投げる。情報の入り口を 1 本化することで、頭の中で複数のツールを行き来する負荷をなくす。
case-05
プロジェクト・アポイント・タスク・ルーティン・あとで決めることまで、自然言語で1つの窓口に放り込むだけ。AIがGoogleカレンダーを見ながら配置・再調整する、自分以上に自分の予定を理解する秘書。


Overview
Overview / 概要
プロジェクト、アポイント、未確定のタスク、ルーティン、メモレベルの「あとでやる」まで、すべて 自然言語で1つの窓口 に放り込む。AI は既存予定を読みながら空いた時間を見つけて配置し、プロジェクトはフェーズに分けてチャンク化、Googleカレンダーに反映する。手動変更も認識して裏で再調整、本日タスクは完了ボタンで消し込める。
自然言語の予定・タスク・ルーティン (週3回/月水金/シーケンシャル番号など)
プロジェクトの納期・フェーズ情報
メモレベルの「あとでやる」
Googleカレンダーに自動配置された予定
本日の実行タスクリスト (完了ボタン付き)
進捗との齟齬を踏まえた再調整
Architecture & Flow
自然言語の入力からGoogleカレンダー反映まで、構成と流れを 1 枚に。
ブラウザから DB、外部 API までを 1 枚に統合。AI は提案までで実行しない— 配置と Google Calendar への反映はユーザーの明示クリック後に走る。
PC・タブレット・スマホで使える — 外出先でも予定の確認・変更ができる
すべて 1 つの予定表に集約される。
予定の配置・調整・同期を担う本システムの中核
システムとGoogleカレンダーの差分を 3 状態で把握。
データを保管
Insight
依頼者が口にする問題と、本当に解くべき問題は、たいてい違う場所にあります。
アポ、タスク、ルーティン、メモ──情報の入り口がバラバラで、毎回頭の中で全体を見て調整しないといけない。
やるべき仕事を始める前に、予定の整理という別仕事が発生している。
プロジェクトはフェーズ分割してチャンク化し、複数同時進行でも全体納期との齟齬を機械が見張る。Googleカレンダーで手動変更すれば裏で再調整、本日のタスクは完了ボタンでグレー化していく。
「安心して仕事ができる」という小さな余白を作るのが、本当の役割。
Design
順序ではなく、並列の3本の柱。それぞれがこのシステムを支えている判断です。
アポも、未確定タスクも、ルーティンも、まだ日時を決めなくていいメモも、ぜんぶ 1 つの窓口に自然言語で投げる。情報の入り口を 1 本化することで、頭の中で複数のツールを行き来する負荷をなくす。
既存予定を読みながら空き時間に置くだけでなく、複数プロジェクトの工数配分、ルーティンの周期 (週 3 回・月水金・シーケンシャル)、納期との齟齬まで考慮して再調整する。AI に任せるのは 「秘書としての全体最適」。
配置結果はGoogleカレンダーに表示。手動変更も自由──変更を認識してシステムが裏で再調整するので、ツールを使い分ける感覚がない。本日の予定は完了ボタンでグレー化、「今日の仕事は終わり」が手元に残る。
Stack
Contact
中身まで見てもらった上で、「うちの場合は?」「これ応用できる?」と気になったら、聞かせてください。 具体的な問いから、もう一段踏み込んだ話ができます。
ご相談後に、こちらからしつこく営業することはありません。